STEP1
데이터로드

교육 데이터로드 및
목표 변수 선택
(예측, 분류)
AI를 사용하는 방법이 궁금합니다. 우리는 비즈니스의 AI를 AI ≒ 머신 러닝 (예측, 분류)으로 정의합니다. 예를 들어, 우리는 다음과 같은 부가 가치를 제공 할 수 있습니다.
수요 예측
전력 소비 예측
특허 재고 결정
정상 작동 또는 비정상
기계 학습 자동화
개발 시간 감소데이터 과학자에게 의존하지 않기 때문에
더 저렴한 비용온라인 슬롯가 필요합니다!
전문가 없음 OK데이터로드
교육 데이터로드 및
목표 변수 선택
(예측, 분류)
AI 모델 구성
훈련 된 모델 구축
(12 알고리즘)
예측 시뮬레이션
훈련 된 모델 및
알 수없는 데이터로드
고객의 요구를 충족시키기위한 "AnyData"를 제공하는 것 외에도,
AI 배포 프로세스에 적합한 RPA 및 BI를 포함한 다양한 솔루션과 함께 제공됩니다.
우리는 AI 초보자가 비즈니스에서 AI를 사용할 수 있도록 e- 러닝을 통해 교육을 제공합니다.